据悉，深圳大学2023年广东省电磁控制与智能机器人重点实验室控制科学与工程专业目录公布，聚创深圳大学考研网小编为你整理如下内容：

控制科学与工程基本信息

专业081100

专业名称控制科学与工程

学制3年

学位类型学术学位

学院名称169 广东省电磁控制与智能机器人重点实验室

招生人数6

联系人邢老师

联系电话0755-22673861

电子信箱wangbszu@163.com

初试科目[101]思想政治理论；[201]英语一；[301]数学一；[904]自动控制原理；

复试科目[F109]专业综合知识考核（机电与控制工程学院）；

专业方向及指导教师

专业介绍

1. 主要研究方向

（1）高效电控系统与医疗机器人：研究面向智能机器人的高效电控系统设计、驱动、智能控制的理论与技术，研究基于高效电控系统的智慧医疗机器人理论与技术。

（2）智能感知与云端机器人：研究多源信息智能融合理论，探索复杂环境的深度地图重建与三维场景感知新方法、目标检测与识别技术，研究物联网+机器人融合技术。

（3）新型机构与工业机器人：研究基于新型材料的特种机器人创新机构，研究基于生光机电等多机理的工业机器人感知及反馈控制技术，研究面向智能制造的工业智能机器人系统。

（4）协同控制与集群机器人：研究多机器人的网络化协同控制理论与方法，研究集群机器人系统任务分配、结构、通信、协同操作的轨迹规划、智能学习算法等。

2. 团队与导师介绍

导师队伍共11人，其中教授1人、副教授5人。全部具有博士学位，超90%具有海外留学经历，是一支充满活力的高水平、具有国际视野的导师队伍。

曹广忠，博士、教授、博士生导师。广东省高校“千百十”人才、深圳市高层次专业人才、深大荔园优秀学者、深大交叉学科创新团队负责人。广东省电磁控制与智能机器人重点实验室主任、深大自动化研究所所长。IEEE 高级会员，中国仪器仪表学会微型计算机应用学会常务理事，中国振动工程学会动态测试专业委员会常务理事，广东省人工智能与机器人学会理事等。长期从事机器人与智能控制、电磁系统、物联网与机器视觉等研究。主持国家自然科学基金重点项目等50多项课题。荣获国家教学成果二等奖、广东省科技进步二等奖等7项，以第一或通讯作者在国内外顶级期刊IEEE TIE、TII以及《中国科学》等上发表SCI/EI收录论文160余篇，拥有专利50余项、专著和教材4部。

吴超，博士、副教授，深圳市高层次专业人才。长期从事电力系统智能控制、广域测量技术及其应用和人工智能技术应用等研究。主持国家自然科学基金青年基金1项、广东省自然科学基金项目1项、广东省高校优秀青年创新人才培养计划项目1项、深圳市科技计划项目4项。作为主要研究人员参与国家自然科学基金委资助重点项目、国家863高科技研究发展计划项目等多个课题。在国内外重要学术期刊及学术会议上发表论文30余篇，授权发明专利10余项。

王芸，博士、副教授。长期从事新能源发电系统控制及并网领域的理论与技术研究，针对风机建模、并网控制及鲁棒控制理论进行了深入研究。主持国家自然科学基金项目1项、深圳市基础研究项目5项。以第一作者或通讯作者在国内外期刊IEEE TIE等上发表SCI/EI论文14篇，拥有专利5项。获深圳大学第五届教师讲课竞赛一等奖。

黄苏丹，博士、副教授。研究方向为电机设计与控制、磁悬浮系统控制。以第一或通讯作者在IEEE TIE、中国科学等国内外学术期刊发表论文20余篇，其中IEEE Trans. 10篇；参与出版学术著作1部；主持国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目等纵向课题8项，参与国家重点基础研究发展计划（973计划）项目1项、国家自然科学基金重点项目1项、中国工程院重点咨询项目3项。

杨蓉，博士、副教授，深圳市海外高层次人才、深圳市高层次专业人才。研究方向为非线性积分以及模式识别。主持国家自然科学基金面上项目及青年基金项目共2项，省市级科技项目等多项。发表高水平学术论文10余篇。

刘艺涛，博士、副教授，深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才。IEEE高级会员、电工技术学会高级会员、电源学会高级会员。主要研究方向为新能源并网控制、电动汽车电机驱动以及电力电子系统电磁兼容。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、广东省博士启动项目1项、深圳市基础研究项目2项。在国内外顶级期刊与重要国际会议上发表SCI/EI论文60余篇，其中中科院大类一区论文4篇，大类二区论文6篇，申请国内发明专利4项。获得《电源学报》2019年度优秀审稿人等荣誉称号。

彭业萍，博士、助理教授，深圳市海外高层次人才。中国振动工程学会动态测试专业委员会委员、机械工程学会高级会员。主要从事机械与生物摩擦学、机器视觉检测、机器人智能感知等研究。主持国家自然科学基金青年项目1项、广东省自然科学基金项目1项、深圳市科技项目3项等多项课题。发表高水平论文40余篇，其中以第一/通讯作者发表SCI论文20余篇，申请/授权专利10余项。获“第十七届中国国际工业博览会高校展区优秀展品一等奖”和“2015年度青年摩擦学学术会议优秀论文奖”；指导研究生获得全国第30届计算机技术与应用学术会议优秀学生论文“一等奖”、第29届“二等奖”。

崔玉康，博士、助理教授，深圳市海外高层次人才。主要从事时滞系统、非线性系统、网络控制系统、多智能体系统及其在四旋翼编队应用等研究。目前累计发表学术论文30余篇，其中以第一作者或唯一通讯作者在Automatica和IEEE TAC、TC、NNLS等国际学术期刊发表SCI论文13篇。获得2019年中国自动化学会自然科学二等奖。

王怀智，博士、讲师，深圳市海外高层次人才。主要研究方向为电力电子与智能电网技术，包括电力通信、智能电网状态估计、网络攻击和电力信息融合系统。主持国家自然科学基金青年基金、广东省青年基金、深圳市科技项目和企业课题等多项。已发表国内外论文70余篇，包括4篇ESI高被引论文；谷歌学术被引1600次，H指数为16。担任《Protection and Control of Modern Power Systems》、《IEEE ACCESS》和《电力系统保护与控制》等杂志编委，广东应对技术贸易壁垒学术委员会专家，国际会议IEEE PES ISGT分会主席。获IEEE PowerCon 2018 Guangzhou、IET APSCOM 2018 Hong Kong等国际会议最佳论文奖。担任IEEE TSG等多个国际期刊审稿人。

尹健，博士、助理教授，深圳市海外高层次人才。长期从事电力电子领域研究，主要研究方向为双向功率变换器、无线输电、电机驱动。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、深圳市基础研究项目1项。发表SCI/EI论文20余篇，获得美国发明专利1项，申请中国发明专利2项。

王贵斌，博士、讲师，深圳市海外高层次人才。长期从事充电设施规划、电动汽车和智能电网等研究。主持国家自然科学基金青年基金、广东省自然科学基金、深圳大学科研启动项目和深圳市重点实验室开放基金各1项。具有近三十项的电动汽车和智能电网相关项目的研究经历。以第一或通讯作者在IEEE TSG、Applied Energy 等权威国际期刊和会议上发表论文10余篇，担任多个国际权威学术期刊的论文评审专家。

3、课程设置

线性系统理论、现代控制理论、数字信号分析与处理、智能控制理论与应用、现代测控技术与系统、系统工程、控制系统仿真与CAD、嵌入式系统、DSP系统设计、高级软件工程、现代控制网络、计算机视觉、现代电力电子技术、虚拟仪器、机器人控制技术、现代运动控制技术、电气系统综合自动化、人工智能、物联网概论、大数据导论等。

4、教学资源

培养条件优越，依托控制科学与工程一级学位点，拥有国家级全国示范性工程专业学位研究生联合培养基地、广东省联合培养研究生示范基地，依托广东省电磁控制与智能机器人重点实验、深圳电磁控制重点实验室、深圳物联网应用产业服务平台、深圳大学自动化研究所、深圳大学智能电网研究所等科研平台，拥有丰富图书资料以及学术数据库，便捷校园网及WiFi满足资讯需要。与腾讯、华为、中集、深圳清华大学研究院、大族激光、大疆、达实智能、科瑞、瑞波等50多家深圳高科技企业有着紧密的联系，研究生学习期间可以到上述公司进行带薪实习；还与英国利物浦大学、兰开夏大学、香港大学、香港中文大学、香港理工大学等建立了稳定的联系，研究生拥有众多出国交流与深造机会。

 5、奖助体系

（1）学校提供普通奖学金；

（2）每年可参评各种优秀研究生奖学金，奖金额度2000~30000元；

（3）参加导师/企业研究课题者，导师/企业给予额外奖学金；

（4）享受办公与体育福利。

6、培养特色

学生经师生互选环节，在导师团队中选择一位导师作为主管指导老师，进行研究生的学习和研究工作。主管导师与团队其它导师成员组成导师组联合指导培养研究生。科学研究以导师组提供的多学科交叉项目为研究对象，培养多学科思维方式和创新能力，产出高水平原创性研究成果。培养过程中实施国际化培养与产学研融合模式，优选优秀学生在就读期间赴国外著名高校进行访学交流或进入一流企业实践，拓展学生国际化视野和职业发展方向。

7、就业方向

深圳市经济发达，本专业研究生毕业工作机会多，就业环境十分优越，发展前景非常广阔！可在国内外电子信息制造、自动化、机器人、电网、医疗器械、金融证劵等行业高科技公司、研究院所或教育机构从事研发、设计、制造或经营管理等工作。毕业生就业率100%，代表性就业单位如：华为、腾讯、比亚迪、大疆、中兴、中集、大族、迈瑞、南方电网、深圳地铁、深圳证劵交易所、顺丰、西门子、施耐德、三星、高通等。

报考要求

欢迎有兴趣的理、工科专业学生报考，通过深圳大学学术型硕士考试初试和复试后，择优录取。除全日制应届本科毕业生外，其他考生须在网上确认（现场确认）前取得本科毕业证书方可报考。

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